Konsep, indikator, dan Variabel dalam Penelitian

 

Konsep dan Jenis Variabel

• Konsep: Ringkasan abstrak dari suatu fenomena yang ingin diselidiki.
  
  
• Variabel Independen: Variabel stimulus atau input yang dimasukkan ke dalam model karena diduga memengaruhi variabel dependen.
  
  
• Variabel Dependen: Variabel respons atau output yang dipengaruhi oleh variabel independen.
  
  
• Variabel Moderator: Variabel yang dimasukkan untuk menguji apakah pengaruh variabel independen utama tetap stabil.
  
  
• Variabel Kontrol: Variabel yang dijaga dalam nilai konstan agar hubungan antarvariabel lain dapat dianalisis dengan jelas.
  
  
• Variabel Intervening: Variabel yang memengaruhi fenomena namun tidak bisa dilihat atau diukur secara langsung, seperti perilaku atau pengalaman karyawan.
  
  
• Variabel Error: Variabel dalam model ekonometrika yang memuat seluruh pengaruh dari luar variabel independen yang diteliti.
  
  

Skala Pengukuran Data

• Nominal: Pengelompokan data ke dalam kategori murni tanpa adanya tingkatan, seperti afiliasi partai politik atau jenis pakaian.
  
  
• Ordinal: Pengelompokan data yang memiliki urutan atau peringkat, seperti senioritas jabatan atau peringkat rating.
  
  
• Interval: Data yang memiliki peringkat dan jarak nilai yang jelas di antara peringkatnya, seperti suhu udara atau skor IQ.
  
  
• Rasio: Skala tertinggi yang memungkinkan perbandingan mutlak dan operasi aritmatika, seperti usia, berat badan, atau tinggi badan.
  
  

Jenis Data Berdasarkan Waktu Pengumpulan

• Time Series: Data dari satu objek yang dikumpulkan secara berkala dari waktu ke waktu.
  
  
• Cross Section: Data dari banyak objek berbeda yang dikumpulkan pada satu waktu yang sama.
  
  
• Data Panel: Gabungan karakteristik dari data time series dan cross section.
  
  

Pengujian Statistik

• Uji Reliabilitas: Menggunakan standar probabilitas $p<0,05$.
  
  
• Uji Hipotesis Skala Likert: Terdiri dari lima tahap, yakni penetapan hipotesis, kaidah syarat, penentuan skor, penentuan skor komposit, dan penarikan kesimpulan.
  
  

Catatan: Dokumen sumber menyebutkan bahwa "Data Kualitatif adalah data berwujud angka" dan "Data Kuantitatif" merupakan jawaban kategori seperti Ya/Tidak. Secara standar akademik, definisi ini terbalik—data kuantitatif merujuk pada nilai numerik (angka), sementara data kualitatif merujuk pada kategori atau klasifikasi deskriptif.