Teknik Analisis dan Penyajian Data

 

• Persiapan dan Tahapan Analisis Data: Tahapan ini meliputi penjelasan mengenai data dan sumbernya, persiapan data untuk perangkat lunak, spesifikasi model, pelaksanaan uji hipotesis (untuk konfirmasi teori atau peramalan), serta pembahasan mengenai kelemahan analisis dan kemungkinan perbaikan untuk penelitian mendatang.
  
  
• Analisis Statistik:
  
  
  • Statistika Deskriptif: Berfungsi untuk mengukur sifat atau karakteristik data populasi maupun sampel. Pengukuran ini meliputi tendensi sentral (mean, median, modus), ukuran persebaran, dan bentuk distribusi.
    
    
  • Statistika Induktif: Digunakan untuk menaksir karakteristik data populasi (parameter) berdasarkan data sampel, serta melakukan uji hipotesis. Hal ini diperlukan karena pada praktiknya data populasi jarang dimiliki secara keseluruhan.
    
    
• Uji Hipotesis: Memiliki empat langkah standar: menyatakan hipotesis nol (H0) dan alternatif (H1), mencari nilai kritis, mencari nilai uji, dan membandingkan nilai kritis dengan nilai uji untuk menolak atau tidak menolak H0.
  
  
• Ekonometrika: Merupakan alat analisis yang memodelkan hubungan antar variabel ekonomi, melakukan peramalan, dan mengonfirmasi teori ekonomi menggunakan data. Alat utamanya adalah analisis regresi yang menghubungkan perubahan rata-rata variabel independen dengan nilai tetap variabel dependen.
  
  
• Penyajian Data:
  
  
  • Syarat Tabel: Nomor dan judul harus berada di atas tabel dengan format yang konsisten. Penggunaan garis dan warna harus dibatasi agar informasi tidak terdistorsi, dan sumber data diletakkan di akhir tabel.
    
    
  • Syarat Grafik: Data numerik frekuensi cocok disajikan dengan histogram atau poligon, sedangkan data kategorik lebih tepat disajikan dengan diagram batang horizontal, diagram garis, atau diagram lingkaran.
    
    
  • Penyajian Output Software: Hasil regresi harus disajikan dalam bentuk persamaan dengan nilai t dan probabilitas di dalam kurung di bawah parameter. Menampilkan output mentah dari perangkat lunak secara langsung harus dihindari. Analisis hasil uji statistik harus disajikan secara ringkas dan berurutan, biasanya dimulai dari uji asumsi klasik, uji kebaikan model, hingga uji signifikansi.